Mit Großen Sprachmodellen
viele Aufgaben automatisieren.

Die folgenden Anwendungsfälle begegnen uns immer wieder. Sie sind jedoch nur eine erste Auswahl vieler möglicher Anwendungen.

Anwendungsfälle für KI
Use Case #1: Wissensmanagement

Herausforderung: Das Wissen in Ihrem Unternehmen ist auf verschiedene Systeme und Dateitypen verteilt und für die Mitarbeitenden schwer zu erfassen. Vieles wird nicht festgehalten und geht verloren, wenn Mitarbeitende das Unternehmen verlassen.
Lösungsansatz: Relevante Informationen werden gesammelt, analysiert und zu Antworten verarbeitet. Auch Tonaufzeichnungen können transkribiert werden, um das Wissen besser zu nutzen.

Use Case #2: Vertriebsunterstützung

Herausforderung: Vertriebsmitarbeitende benötigen viel Zeit, um die benötigten Informationen aus ERP- und CRM-Systemen zu erhalten. Komplexe Spezifikationen und Ausschreibungen erhöhen den Aufwand.
Lösungsansatz: Generative KI ermöglicht die Automatisierung der Extraktion und Aggregation von Informationen, wodurch Vertriebsprozesse beschleunigt werden.

Use Case #3: Lieferkettenmanagement

Herausforderung: Lieferkettenmanagement erfordert nicht nur den Güterfluss, sondern auch den Informationsfluss zu gewährleisten. Doch die Anfragen von Kunden und Lieferanten sind oft unstrukturiert.
Lösungsansatz: Mit KI können Informationen aus unstrukturierten Datenquellen automatisch extrahiert werden, was die Effizienz steigert.

Use Case #4: Nutzerfeedback

Herausforderung: Nutzerfeedback wird häufig in unstrukturierter Form gesammelt und nicht systematisch ausgewertet.
Lösungsansatz: Mit KI können qualitative Daten nach bestimmten Kriterien klassifiziert und ausgewertet werden, um effizient auf Feedback zu reagieren.