Junker-Filter ist seit über 60 Jahren führend in der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen für Luftreinhaltung und Fest-Flüssig-Trennung mit technischen Textilien. Als verlässlicher Partner internationaler Industrien bietet das Unternehmen innovative und qualitativ hochwertige Produkte, die zur Produktivitätssteigerung und zum Umweltschutz beitragen.
Junker-Filter stand vor der Aufgabe, internes Wissen effizienter zu verwalten und leichter zugänglich zu machen. Bisher war das Wissen auf verschiedene Weise verteilt: Es lag sowohl in den Köpfen der Mitarbeitenden als auch auf lokalen Rechnern und Servern in unterschiedlichen Dateiformaten vor. Diese Struktur erschwerte den schnellen Zugriff auf Informationen und die optimale Zusammenarbeit. Gerade für neue Mitarbeitende war es schwierig die richtigen Informationen zu finden. Um die Prozesse zu verbessern und das Know-how effektiv zu nutzen, suchte das Unternehmen nach einer passenden Lösung.
Die Lösung liegt in der Einführung eines KI-gestützten Wissensmanagement-Tools namens JuFi. Dieses Tool basiert auf einem großen Sprachmodell und ermöglicht es, unternehmensinternes Wissen systematisch zu erfassen und leicht zugänglich zu machen. JuFi kann Fragen beantworten und Informationen aus den internen Datenbanken bereitstellen. Dadurch wird die Effizienz gesteigert, die Zusammenarbeit verbessert und der Informationsfluss beschleunigt. Zusätzlich integriert die KI auch nicht protokolliertes Wissen, zum Beispiel durch Audiotranskription. Erfahrene Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen können ihr Wissen durch Vorträge weitergeben und dauerhaft zugänglich machen.
Julian Nuss
Kaufmännischer Geschäftsführer